# Cómo documentar una planificación con IA: decisiones y evidencia profesional Una planificación terminada muestra **qué quedó**. Pero no necesariamente muestra: * qué problema intentabas resolver; * qué sabías sobre tu grupo; * qué le pediste a la inteligencia artificial; * qué produjo primero; * qué parte de esa respuesta no funcionaba; * qué decidiste cambiar; * por qué lo cambiaste; * qué aprendiste durante el proceso. Por eso, cuando utilizamos inteligencia artificial para planificar, guardar solamente el archivo final significa perder una parte importante del trabajo profesional. **Documentar una planificación con IA consiste en reconstruir ese recorrido y hacer visibles las decisiones docentes que transformaron un borrador en una propuesta de enseñanza.** En Academia Betania lo resumimos así: **resultado + proceso + decisiones = evidencia profesional.** No alcanza con decir: > “Usé inteligencia artificial para hacer una planificación”. Una evidencia mucho más significativa puede mostrar: > qué necesitabas resolver, qué contexto consideraste, qué produjo la IA, qué decidiste vos y cómo quedó finalmente la propuesta. Ese es el cuarto momento del recorrido de *Planificar con IA*: **contextualizar → orientar → revisar → documentar.** --- ## Documentar no es guardar archivos Podemos tener una carpeta perfectamente ordenada con: * prompt; * planificación; * recursos; * rúbrica; * actividad final; * versión PDF. Y aun así no haber documentado realmente el proceso. Guardar responde: > **¿Qué archivos tengo?** Documentar intenta responder: > **¿Qué ocurrió durante el proceso y qué decisiones permiten comprender el resultado?** Esa diferencia es importante. La lectura esencial del Módulo 4 de Academia Betania propone justamente pensar la documentación como una forma de reconstruir decisiones y no simplemente de conservar productos. La idea también tiene antecedentes mucho más amplios dentro de la investigación educativa. Project Zero, de la Harvard Graduate School of Education, trabaja la documentación como una herramienta que permite volver sobre experiencias de aprendizaje, analizarlas y utilizarlas como punto de partida para la reflexión docente. Documentar no consiste entonces en producir más burocracia. Puede ser una forma de **hacer visible aquello que normalmente desaparece cuando solamente conservamos el resultado final**. --- ## ¿Por qué documentar el proceso cuando usamos IA? Porque la generación automática hace particularmente fácil confundir **producción** con **competencia**. Una IA puede generar en segundos: * objetivos; * actividades; * consignas; * evaluaciones; * recursos; * secuencias completas. Pero mostrar ese documento no permite saber automáticamente: * quién definió el problema; * quién seleccionó el contexto; * quién evaluó la pertinencia; * quién detectó errores; * quién modificó la propuesta; * quién tomó las decisiones finales. Ahí aparece una diferencia importante. ### Producto > Esta es mi planificación final. ### Evidencia profesional > Esta era la necesidad inicial. > Este era el contexto del grupo. > Este fue el primer borrador generado. > Detecté este problema. > Tomé esta decisión. > La fundamenté de esta manera. > Así quedó la propuesta. La segunda versión permite observar algo que el producto solo no demuestra: **criterio profesional.** El Marco de Competencias para Docentes en materia de IA de UNESCO incluye entre sus dimensiones la pedagogía con IA y el aprendizaje profesional, y plantea el desarrollo de capacidades que permitan a los docentes evaluar críticamente el uso de estas tecnologías y mantener agencia sobre las decisiones educativas. Por eso documentar el proceso no es solamente demostrar que sabemos utilizar una herramienta. También puede mostrar **cómo decidimos cuándo aceptar, transformar o rechazar aquello que la herramienta propone**. --- ## Qué conviene guardar durante una planificación con IA No hace falta registrar cada palabra que escribimos ni hacer capturas de cincuenta mensajes. Conviene conservar aquello que ayuda a reconstruir decisiones. Como mínimo: ### 1. La necesidad inicial ¿Qué intentabas resolver? Por ejemplo: > Necesitaba diseñar dos clases de Ciencias Naturales para trabajar qué condiciones influyen en el crecimiento de las plantas. ### 2. El contexto pedagógico ¿Qué información del aula condicionaba la propuesta? Por ejemplo: > Cuarto grado. El grupo ya había trabajado las partes de las plantas y sus necesidades básicas. Disponíamos de dos clases de 80 minutos, plantines reales y trabajo en pequeños grupos. Una parte del grupo necesitaba mayor apoyo para organizar registros escritos. ### 3. El pedido realizado a la IA No hace falta conservar todos los mensajes. Sí es útil guardar el pedido que permitió comprender **qué tarea le asignamos a la herramienta**. Si utilizaste O.C.F.E., por ejemplo, podés conservar la versión donde aparecen: * Objetivo; * Contexto; * Formato; * Evidencia. ### 4. El primer borrador Este punto es importante. Si solamente conservamos la versión corregida, después resulta difícil demostrar qué cambió. Guardá la primera propuesta relevante antes de modificarla. Puede ser: * una copia; * una captura; * un PDF; * un documento duplicado; * una versión guardada. ### 5. Las decisiones docentes No hace falta registrar veinte. Elegí las que realmente modificaron la calidad o pertinencia de la propuesta. ### 6. La planificación final La versión posterior a la revisión. ### 7. Alguna evidencia del proceso Por ejemplo: * comparación antes/después; * captura anonimizada; * comentario de revisión; * fragmento del borrador; * tabla de decisiones; * planificación final. Esto permite recuperar después el recorrido sin depender de la memoria. --- ## Registro de decisiones Betania: qué propuso, qué decidí y por qué Una forma sencilla de documentar es utilizar tres preguntas. ### Antes **¿Qué proponía la IA?** ### Mi decisión **¿Qué decidí hacer?** ### Por qué **¿Qué razón pedagógica explica esa decisión?** Por ejemplo: ### Antes > La IA proponía comenzar la secuencia con una explicación docente de veinte minutos sobre las necesidades de las plantas. ### Mi decisión > Decidí comenzar con la observación comparativa de los plantines y recuperar las explicaciones iniciales de los estudiantes antes de sistematizar el contenido. ### Por qué > Porque el grupo ya tenía conocimientos previos sobre el tema y quería utilizarlos como punto de partida para formular hipótesis y relacionarlas posteriormente con las observaciones. Fijate que no alcanza con escribir: > “Cambié el inicio porque no me gustó.” La documentación profesional intenta hacer visible **el criterio**. --- ## Una fórmula sencilla para justificar decisiones Cuando nos cuesta explicar por qué hicimos un cambio, podemos completar: > **La IA proponía...** > **Yo decidí...** > **Porque en mi grupo...** o: > **Porque el aprendizaje requería...** Estas dos últimas entradas nos obligan a conectar la modificación con algo pedagógicamente relevante. ### Desde el contexto > Porque en mi grupo las consignas de muchos pasos suelen requerir segmentación. ### Desde el aprendizaje > Porque el objetivo requería comparar fuentes y la actividad propuesta solamente solicitaba recuperar información literal. ### Desde la viabilidad > Porque disponíamos de 40 minutos y la secuencia incluía cinco actividades que no podían desarrollarse con profundidad. ### Desde la evidencia > Porque necesitaba observar una explicación de relaciones causales y la evaluación propuesta solamente incluía preguntas cerradas. La fundamentación no necesita sonar académica. Necesita mostrar **qué información llevó a tomar la decisión**. --- ## Ejemplo completo: documentar una planificación con IA Volvamos al caso de los plantines. ### Necesidad inicial Una docente quiere trabajar con cuarto grado las condiciones que influyen en el crecimiento de las plantas. Dispone de plantines sometidos a distintas condiciones de luz y agua. Busca que los estudiantes observen, comparen y formulen explicaciones. --- ### Contexto * cuarto grado; * Ciencias Naturales; * dos clases de 80 minutos; * conocimientos previos sobre seres vivos y partes de las plantas; * posibilidad de observar plantines reales; * buena participación cuando existe material concreto; * necesidad de apoyar la organización de registros escritos; * evidencia final: explicar qué condiciones favorecieron o dificultaron el crecimiento utilizando observaciones propias. --- ### Primer borrador generado Supongamos que la IA propone: **Clase 1** * video introductorio; * explicación docente; * lectura individual; * diez preguntas; * observación breve de los plantines. **Clase 2** * repaso; * completar una ficha; * afiche sobre partes de la planta; * cuestionario de opción múltiple; * exposición. La propuesta parece completa. Pero durante la revisión aparecen varios problemas. --- ## Decisión 1: cambiar el punto de partida ### La IA proponía Comenzar con un video y una explicación sobre las necesidades de las plantas. ### Yo decidí Comenzar mostrando directamente los plantines sometidos a condiciones diferentes. ### Por qué El grupo ya tenía conocimientos previos suficientes para formular hipótesis y el propósito era que la observación funcionara como punto de partida de la indagación. --- ## Decisión 2: reducir el registro escrito ### La IA proponía Una lectura individual seguida de diez preguntas escritas. ### Yo decidí Utilizar una tabla breve de observación con cuatro categorías y una conversación en parejas antes del registro. ### Por qué Una parte del grupo necesita apoyo para organizar la escritura y el objetivo principal de esta instancia era comparar evidencias, no producir respuestas extensas. --- ## Decisión 3: cambiar la evidencia final ### La IA proponía Un cuestionario de opción múltiple. ### Yo decidí Pedir que cada estudiante comparara dos plantines y explicara, utilizando sus registros, qué condición parecía haber favorecido o dificultado su crecimiento. ### Por qué El propósito requería construir una explicación a partir de observaciones y el cuestionario solamente permitía reconocer respuestas. --- ## Resultado final La planificación revisada termina incluyendo: * observación inicial; * formulación de hipótesis; * registros breves; * comparación de casos; * puesta en común; * sistematización conceptual; * explicación final basada en evidencias. Ahora tenemos dos cosas. Tenemos **la planificación**. Y tenemos **la historia profesional que explica cómo llegamos a ella**. Eso es lo que permite documentar. --- ## La evidencia profesional puede contarse en cuatro partes Cuando queremos sintetizar todo el proceso, no hace falta volver a narrar cada conversación con la IA. Podemos construir una evidencia breve con cuatro componentes. ### 1. Qué necesitabas resolver > Necesitaba diseñar una secuencia de Ciencias Naturales para que mis estudiantes pudieran analizar cómo diferentes condiciones afectan el crecimiento de las plantas. ### 2. Qué contexto tuviste en cuenta > Trabajé con un cuarto grado que ya conocía las necesidades básicas de los seres vivos, disponía de plantines reales y necesitaba apoyos para organizar registros escritos. ### 3. Qué decisión muestra mejor tu criterio > El primer borrador proponía comenzar con una explicación. Decidí iniciar desde la observación directa porque quería recuperar los conocimientos previos del grupo y generar hipótesis antes de sistematizar el contenido. ### 4. Cómo quedó la propuesta > La secuencia final se organizó alrededor de observación, comparación, registro, puesta en común y una explicación final construida a partir de evidencias obtenidas por los estudiantes. Con cuatro bloques podemos comunicar mucho más que diciendo: > “Hice una planificación con ChatGPT”. --- ## Plantilla de documentación para copiar Podés utilizar esta estructura cada vez que trabajes con una planificación asistida por IA. ### 1. Necesidad pedagógica ¿Qué necesitaba resolver? [...] ### 2. Contexto relevante ¿Para qué grupo era? ¿Qué sabía ya el grupo? ¿Qué condiciones, recursos, tiempos o barreras necesitaba considerar? [...] ### 3. Rol de la IA ¿Qué le pedí? ¿Qué produjo como primera propuesta? [...] ### 4. Mi revisión ¿Qué aspectos funcionaban? ¿Qué problema detecté? [...] ### 5. Decisión docente ¿Qué conservé, modifiqué, verifiqué o descarté? [...] ### 6. Fundamentación ¿Por qué tomé esa decisión? [...] ### 7. Resultado ¿Cómo quedó finalmente la propuesta? [...] ### 8. Aprendizaje profesional ¿Qué aprendí del proceso que podría reutilizar en otra planificación? [...] --- ## No hace falta documentar todas las decisiones Una planificación puede contener decenas de modificaciones. No todas tienen el mismo valor. Por ejemplo: > Cambié “realizarán” por “van a realizar”. Eso es una modificación. Pero probablemente no sea una decisión pedagógica relevante. En cambio: > Reemplacé una lectura autónoma extensa por lectura compartida porque el objetivo era analizar fuentes y no evaluar comprensión lectora independiente. Ahí sí aparece criterio. Para elegir qué documentar podemos preguntarnos: > **¿Esta decisión permite comprender mejor cómo pienso la enseñanza?** Si la respuesta es sí, probablemente valga la pena conservarla. --- ## Qué decisiones suelen ser especialmente valiosas ### Decisiones sobre objetivos > El borrador proponía tres objetivos distintos y decidí priorizar uno para poder desarrollarlo con mayor profundidad. ### Decisiones sobre conocimientos previos > Eliminé una explicación inicial porque el grupo ya había construido esos conceptos. ### Decisiones sobre consignas > Segmenté una consigna porque tenía demasiadas acciones simultáneas. ### Decisiones sobre participación > Incorporé apoyos visuales sin modificar el objetivo común. ### Decisiones sobre recursos > Descarté una aplicación propuesta porque no estaba disponible en la escuela. ### Decisiones sobre tiempo > Dividí la secuencia en dos encuentros porque la versión inicial era inviable. ### Decisiones sobre evaluación > Cambié preguntas de reconocimiento por una producción que permitía observar explicación y argumentación. ### Decisiones sobre información > Eliminé una fuente sugerida por la IA después de comprobar que no podía verificar su procedencia. Todos estos casos muestran algo más interesante que el mero hecho de “haber editado”. Muestran **qué criterio guió la edición**. --- ## Documentar también sirve para volver sobre la propia práctica La documentación no sirve solamente para demostrar algo ante otra persona. También puede servirnos a nosotras mismas. Cuando volvemos sobre una experiencia unas semanas después, es fácil recordar: > “Esta planificación había salido bastante bien.” Pero cuesta mucho más reconstruir: * qué problema habíamos detectado; * qué hipótesis teníamos; * qué decisión tomamos; * qué salió diferente de lo esperado; * qué cambiaríamos la próxima vez. La documentación permite volver sobre esas huellas. Project Zero describe justamente usos de la documentación orientados a que los docentes puedan revisitar experiencias, observar mejor el aprendizaje y utilizarlas como material para reflexionar sobre la enseñanza. Por eso podemos agregar una última pregunta después de implementar la planificación: > **¿Qué ocurrió en el aula que cambiaría mi decisión si volviera a planificar esta propuesta?** Ahí el proceso deja de ser lineal. Planificamos. Implementamos. Observamos. Documentamos. Volvemos a decidir. --- ## La documentación puede convertir una experiencia aislada en aprendizaje profesional Imaginemos que una docente descubre algo durante una planificación: > Cuando le pide a una IA “adaptar para un grupo diverso”, recibe cambios demasiado generales. Después empieza a describir barreras concretas: > consignas de varios pasos; > textos extensos; > baja autonomía para organizar la información; > necesidad de apoyos visuales. Las respuestas mejoran. Si esa experiencia queda solamente en la conversación, probablemente desaparezca. Pero si la docente documenta: > **Problema:** las adaptaciones eran genéricas. > **Cambio:** dejé de utilizar categorías amplias y empecé a describir barreras observables. > **Resultado:** las propuestas de apoyo se volvieron más específicas. > **Aprendizaje:** contextualizar desde barreras concretas orienta mejor la adaptación. ahora existe un conocimiento profesional que puede: * reutilizar; * compartir con colegas; * comparar con otra experiencia; * revisar más adelante; * integrar a su formación. UNESCO incluye precisamente el aprendizaje profesional continuo dentro de su marco de competencias docentes para IA y contempla el uso crítico y reflexivo de estas tecnologías como parte del desarrollo profesional. --- ## Qué evidencia conviene conservar No necesitás guardar todo. Una selección pequeña suele ser suficiente. Por ejemplo: ### Evidencia 1 El contexto pedagógico. ### Evidencia 2 El primer borrador. ### Evidencia 3 Una decisión documentada. ### Evidencia 4 La planificación revisada. ### Evidencia 5 Una producción o evidencia de implementación, cuando exista y resulte apropiado conservarla. Este conjunto permite reconstruir: **antes → decisión → después.** Y esa estructura es especialmente potente porque deja de mostrar solamente el resultado. --- ## No confundamos evidencia con cantidad Tener treinta capturas no necesariamente demuestra más que tener tres. Una buena evidencia debería permitir responder: > ¿Qué estoy intentando mostrar con esto? Por ejemplo, si quiero demostrar: **capacidad para revisar críticamente una propuesta generada con IA,** tal vez alcance con: 1. un fragmento del borrador; 2. la decisión que tomé; 3. la fundamentación; 4. el fragmento corregido. Eso es mucho más claro que subir diez páginas sin explicación. La selección también forma parte del criterio profesional. --- ## ¿Qué debería escribir sobre una evidencia? Podemos utilizar una ficha muy breve. ### Título **Revisión de una secuencia de Ciencias Naturales creada con apoyo de IA** ### Contexto Cuarto grado. Dos clases sobre condiciones de crecimiento de plantas. ### Problema El primer borrador comenzaba con una explicación extensa y relegaba la observación al final. ### Decisión Reorganicé la secuencia para comenzar con los plantines y utilizar las hipótesis de los estudiantes como punto de partida. ### Fundamentación El grupo ya contaba con conocimientos previos y el propósito era construir explicaciones a partir de observaciones. ### Resultado La secuencia final se organizó como indagación y la explicación conceptual apareció después de la primera instancia de observación. ### Evidencias adjuntas * fragmento del primer borrador; * planificación final. Con unas pocas líneas ya podemos comprender qué competencia estamos mostrando. --- ## ¿Hay que guardar toda la conversación con la IA? No. En la mayoría de los casos no aporta demasiado. Una conversación larga puede incluir: * pruebas; * reformulaciones; * errores de tipeo; * ideas descartadas; * caminos irrelevantes; * información repetida. Guardar todo puede hacer más difícil reconstruir lo importante. Conviene seleccionar: * el pedido relevante; * el primer resultado que realmente analizamos; * las instrucciones de revisión importantes, si las hubo; * el resultado final. El objetivo no es reconstruir técnicamente cada clic. Es reconstruir **las decisiones profesionales**. --- ## ¿Qué pasa si usé varias herramientas de IA? No cambia la lógica. Podrías haber utilizado: * ChatGPT para explorar alternativas; * Gemini para trabajar con determinadas fuentes; * Betania para estructurar la planificación; * otra herramienta para crear un recurso. La documentación puede indicar brevemente el rol de cada una. Por ejemplo: > Utilicé un asistente conversacional para explorar tres alternativas de actividad y después desarrollé la planificación dentro de Betania. La selección de la alternativa, la contextualización y la revisión final fueron decisiones propias. Lo relevante no es construir una cronología publicitaria de herramientas. Es poder distinguir: > **qué hizo la tecnología y qué hiciste vos.** --- ## Cómo escribir el rol de la IA sin exagerarlo ni ocultarlo Podemos evitar dos extremos. ### Extremo 1 > “La IA hizo mi planificación.” Eso invisibiliza todas las decisiones profesionales. ### Extremo 2 > “La IA apenas me ayudó un poquito.” Si generó un borrador completo, tampoco describe bien el proceso. Una formulación más precisa puede ser: > Utilicé inteligencia artificial para generar un primer borrador de la secuencia. Después revisé su adecuación al contexto del grupo, modifiqué actividades, tiempos y forma de evaluación y construí la versión final. O: > Utilicé IA para explorar alternativas de organización. Seleccioné una propuesta, la adapté al diseño de la secuencia y fundamenté los cambios realizados. O: > La IA funcionó como herramienta de apoyo para generar y reformular opciones. Las decisiones sobre propósito, pertinencia, apoyos y evaluación quedaron bajo criterio docente. La precisión también forma parte de una utilización responsable. --- ## Una evidencia profesional no necesita fingir que todo salió bien Documentar puede incluir decisiones que no funcionaron. Por ejemplo: > Probé utilizar una tabla de registro demasiado extensa y durante la implementación observé que desviaba la atención de la observación. En una próxima versión reduciría las categorías. Eso no debilita necesariamente la evidencia. Puede mostrar: * observación; * evaluación de la propia práctica; * capacidad de revisión; * aprendizaje profesional. La documentación pedagógica se vuelve especialmente valiosa cuando permite volver sobre una experiencia para comprenderla y mejorar la enseñanza, no cuando funciona únicamente como exhibición de resultados exitosos. Project Zero desarrolla esta relación entre documentación, reflexión y desarrollo profesional en distintos recursos destinados a educadores. --- ## Documentar no es todavía hacer un portfolio Esta diferencia es fundamental para el recorrido de Academia Betania. ### Documentar Busca reconstruir una experiencia. Pregunta: > ¿Qué hice, qué decidí y por qué? Tiene una función principalmente: * reflexiva; * formativa; * evaluativa. ### Construir un portfolio Implica otra decisión: > ¿Qué parte de todo esto quiero seleccionar y comunicar para mostrar mi práctica profesional? Tiene además una función: * comunicativa; * profesional; * pública o compartible. Primero necesitamos **producir evidencia**. Después podremos decidir cuál merece formar parte de un portfolio. No todo lo documentado tiene que publicarse. Y no todo lo que guardamos necesita convertirse en contenido público. Ese es el paso siguiente. --- ## Antes de considerar una evidencia terminada Podemos hacer una revisión rápida. ### Contexto * ¿Se entiende qué necesitaba resolver? * ¿Se entiende para qué grupo o situación estaba trabajando? ### Proceso * ¿Conservo algún rastro del primer borrador? * ¿Puedo distinguir la propuesta inicial de la final? ### Decisión * ¿Hay al menos una decisión importante? * ¿Puedo explicar qué cambió? ### Fundamentación * ¿La razón está vinculada con aprendizaje, contexto, tiempo, participación, recursos o evaluación? * ¿Evité justificar solamente con “me gustó más”? ### Resultado * ¿Se entiende cómo quedó la propuesta? * ¿La evidencia elegida permite observar el cambio? ### Rol de la IA * ¿Queda claro qué parte realizó la herramienta? * ¿Queda claro qué decisiones quedaron a cargo de la docente? ### Privacidad * ¿La evidencia evita incluir información personal innecesaria de estudiantes u otras personas? * ¿Puedo mostrar el proceso sin identificar a nadie? Si podemos responder estas preguntas, ya tenemos algo mucho más significativo que un archivo terminado. Tenemos **evidencia del recorrido profesional**. --- ## Una plantilla breve de evidencia profesional Si necesitás resumir el proceso en pocas líneas, podés utilizar: > **Necesitaba:** > [...] > > **El contexto era:** > [...] > > **La IA propuso:** > [...] > > **Yo decidí:** > [...] > > **Porque:** > [...] > > **La propuesta final quedó:** > [...] > > **Lo que aprendí del proceso fue:** > [...] No hace falta completar una página entera. Lo importante es que otra persona pueda comprender **qué decisión profesional existe detrás del resultado**. --- ## Documentar hace visible algo que normalmente no se ve Una planificación final puede ser buena. Pero mirándola aislada no siempre podemos saber: * qué conocimiento del grupo hubo detrás; * qué alternativas se descartaron; * qué dificultad detectó la docente; * qué intervención cambió; * qué evaluación se reformuló; * qué aspecto fue verificado; * qué aprendizaje surgió del proceso. La documentación permite recuperar esa capa. Y cuando utilizamos IA, esa capa se vuelve especialmente importante. Porque una competencia profesional no se demuestra solamente enseñando el texto que produjo una máquina. Se demuestra pudiendo decir: > **La herramienta propuso esto.** > **Yo observé esto.** > **Tomé esta decisión.** > **La fundamenté por esta razón.** > **Y así transformé la propuesta.** Ahí la inteligencia artificial deja de ocupar el centro de la historia. El centro vuelve a ser **la práctica docente**. --- ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué significa documentar una planificación con IA? Significa conservar y reconstruir información suficiente para comprender el proceso: necesidad inicial, contexto, pedido realizado, primer borrador, decisiones docentes, fundamentación y resultado final. ### ¿Tengo que guardar todos los prompts? No. Conviene conservar aquellos que permiten entender las decisiones principales del proceso. Una conversación completa puede contener mucha información que no aporta a la evidencia. ### ¿Qué diferencia existe entre la planificación final y la evidencia profesional? La planificación final muestra el producto. La evidencia profesional agrega información sobre el proceso y las decisiones que permitieron construirlo. ### ¿Cuántas decisiones debería documentar? No existe un número universal. Para empezar, tres decisiones importantes permiten reconstruir bastante bien una revisión. En el curso *Planificar con IA* se trabaja primero con tres decisiones justificadas y después se selecciona una especialmente representativa para sintetizar la evidencia. ### ¿Qué tipo de decisión vale la pena documentar? Una que permita observar criterio profesional: cambios en objetivos, actividades, apoyos, tiempos, recursos, consignas, evaluación, fuentes o relación con el contexto. ### ¿Puedo incluir errores? Sí. Si un error o una decisión que no funcionó permitió revisar la práctica y tomar una nueva decisión, puede ser parte valiosa del proceso de reflexión. ### ¿La documentación tiene que ser pública? No. Documentar y publicar son decisiones diferentes. Podés conservar una evidencia de manera privada y decidir posteriormente si alguna parte merece incorporarse a un portfolio profesional. ### ¿Puedo documentar una experiencia aunque no haya usado Betania? Sí. La lógica de reconstruir contexto, proceso, decisiones y resultado puede aplicarse a experiencias desarrolladas con distintas herramientas o incluso sin inteligencia artificial. --- ## Para seguir profundizando Con este artículo completamos las cuatro etapas centrales de *Planificar con IA*: **contextualizar → orientar → revisar → documentar.** Primero hicimos visible aquello que sabemos sobre el aula. Después construimos un pedido mediante O.C.F.E. Luego analizamos el primer borrador y tomamos decisiones. Ahora convertimos ese recorrido en evidencia. El próximo paso cambia nuevamente la pregunta. Ya no será: > **¿Cómo documento lo que hice?** Sino: > **¿Qué parte de todo lo que hice representa mejor mi práctica profesional y cómo puedo comunicarla?** Ahí empieza el Bonus Track: **Portfolio docente digital.** --- ## Fuentes y lecturas **García Cruz, J. A., Sakibaru Mauricio, L. A., Ortega Rojas, Y. K., García Díaz, B. L., Guevara Valdiviezo, Y., & Vargas Cárdenas, C. A. (2023).** *Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje*. Editorial Mar Caribe. La lectura esencial del Módulo 4 de Academia Betania utiliza especialmente las pp. 23 y 25 de esta obra como punto de partida para trabajar la documentación y reflexión sobre la práctica. **UNESCO. (2024).** *AI competency framework for teachers*. Marco de competencias docentes en inteligencia artificial, con dimensiones vinculadas con agencia humana, pedagogía y aprendizaje profesional. **Project Zero, Harvard Graduate School of Education.** *Examples of Documentation to Aid Teachers' Own Reflections*. Recurso sobre el uso de la documentación para volver sobre experiencias de aprendizaje y favorecer la reflexión docente. **Project Zero, Harvard Graduate School of Education.** *Making Teaching Visible: Documenting Individual and Group Learning as Professional Development*. Recurso sobre documentación y desarrollo profesional docente. --- **Publicado por Betania IA.** Contenido elaborado con asistencia de inteligencia artificial y revisado desde una perspectiva pedagógica antes de su publicación. **Revisión pedagógica:** Oriana Jacqueline Carim — Profesora de Educación Primaria, graduada de la Pontificia Universidad Católica Argentina (UCA).